Una colaboración anterior en Uganda
Los mapas de cadenas de suministro apoyaron debates conjuntos sobre la resiliencia de los hogares en Karamoja, Uganda, según un artículo de Journal of Public Health Policy publicado el 12 de agosto de 2026. Los autores retoman los trabajos que el título sitúa en 2016–2020 y se basan en una colaboración de seis años entre el MIT, The George Washington University y la misión de USAID en Uganda.
En 2019, USAID pidió al equipo que ampliara el mapeo de mercados agrícolas a la resiliencia de los hogares de Karamoja. Los objetivos eran examinar la región desde la perspectiva de las cadenas de suministro y apoyar la colaboración en el Karamoja Resilience Cluster, que reunía actividades humanitarias y de desarrollo.
Los mapas relacionan los hogares y los mercados
System Pathways Toolkit adapta diagramas de bucles causales para conectar comportamientos, relaciones y condiciones. El equipo desarrolló el mapa de resiliencia de los hogares con ocho socios ejecutores de USAID y participantes de actividades financiadas por otros donantes. Los socios modificaron el mapa y las consultas comprobaron que reflejara sus perspectivas. En 2020 se elaboraron mapas de los mercados de ganado y de frijoles ricos en hierro.
El mapa del mercado de frijoles relacionó la comercialización colectiva, la participación de agricultores, los comerciantes y el acceso fiable a insumos. También identificó oportunidades para aprovechar redes comerciales existentes y compartir transporte entre cultivos como sorgo, maíz y girasol. El transporte apareció reiteradamente como una limitación para los flujos de bienes, dinero e información de mercado.
Comentarios del taller y simulación conceptual
En un taller de enero de 2020, el mapa de resiliencia de los hogares estructuró la comunicación y ayudó a los participantes a identificar actividades relacionadas y posibles colaboraciones. El acceso al agua, los conflictos y el género surgieron como cuestiones transversales. Los autores recogen resultados positivos identificados mediante comentarios posteriores al evento y señalan expresamente que no se cuantificaron directamente.
El equipo también desarrolló una simulación sencilla de dinámica de sistemas sobre la resiliencia de los hogares. Los autores la describen como conceptual porque los datos disponibles no permitían una calibración y validación adecuadas. Según su explicación, el valor de los mapas de Karamoja incluía el proceso compartido de elaborarlos y revisarlos.
El seguimiento con indicadores quedó inconcluso
Una etapa posterior habría añadido indicadores disponibles a los mapas de Karamoja para seguir los cambios. La COVID-19 desvió la atención de USAID y puso fin anticipado a la colaboración. Los investigadores no pudieron seguir el uso de los mapas a más largo plazo ni documentar su influencia en los programas. En cambio, pasaron al mapeo más amplio del sistema de mercados de Uganda, que apoyó evaluaciones rápidas de las perturbaciones de la pandemia.
Los autores identifican la fragmentación de los mercados y la escasez de datos como limitaciones importantes y destacan la construcción conjunta de modelos para comprender los sistemas y diseñar intervenciones. USAID financió el trabajo mediante el contrato AID-OAA-A-12-00095 y su aportación de Uganda al acuerdo HESN con el MIT; The George Washington University fue subbeneficiaria del MIT. El artículo indica que durante el estudio actual no se generaron ni analizaron conjuntos de datos; los autores declaran no tener conflictos de intereses.
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System-wide modeling approaches for integrating supply chains into food security analysis: lessons from Uganda 2016–2020 ↗
Journal of Public Health Policy · CC-BY-4.0 ↗. Luc Gendre, Courtney Blair, Tristan Downing, Jarrod Goentzel, Erica Gralla and Timothy Russell (2026). System-wide modeling approaches for integrating supply chains into food security analysis: lessons from Uganda 2016–2020. Journal of Public Health Policy 47,97–110,12 August 2026. DOI:10.1057/s41271-026-00644-7. © The Author(s) 2026. CC BY 4.0. Editorial adaptation and translation: FoodRadar. Adaptado y traducido por FoodRadar.