# Un modello peruviano collega l’uso delle entrate delle imposte alimentari a diversi esiti nutrizionali > Uno studio di dinamica dei sistemi ha confrontato otto scenari fiscali e di spesa. Aumentare i pagamenti agli attuali beneficiari Juntos ha prodotto la maggiore riduzione modellata del ritardo della crescita infantile, soprattutto nel gruppo più povero. URL: https://foodradar.org/it/peru-food-tax-revenue-allocation-model-and-uncertainty Lingua: it Autore: FoodRadar Editorial Pubblicato: 2026-10-19T06:00:10.000Z Aggiornato: 2026-10-22T22:15:01.790Z Data di pubblicazione della fonte: 2026-08-13 Categoria: Normative English: https://foodradar.org/peru-food-tax-revenue-allocation-model-and-uncertainty Türkçe: https://foodradar.org/tr/peru-food-tax-revenue-allocation-model-and-uncertainty Español: https://foodradar.org/es/peru-food-tax-revenue-allocation-model-and-uncertainty Deutsch: https://foodradar.org/de/peru-food-tax-revenue-allocation-model-and-uncertainty Русский: https://foodradar.org/ru/peru-food-tax-revenue-allocation-model-and-uncertainty ## Otto combinazioni di imposte e impiego delle entrate Uno studio pubblicato su PLOS Medicine il 13 agosto 2026 ha modellato come le imposte su alimenti e bevande e l’impiego delle relative entrate potrebbero influire sul sovrappeso e sul ritardo della crescita in Perù. Ha confrontato due opzioni fiscali, ciascuna abbinata a quattro usi alternativi delle entrate: ampliare la copertura del Trasferimento Base di Juntos, aumentare i pagamenti agli attuali beneficiari, ampliare la copertura del Trasferimento per la Prima Infanzia o sovvenzionare frutta e verdura. Un’opzione manteneva l’imposta sulle bevande descritta nello studio. L’altra aumentava di cinque punti percentuali l’imposta sulle bevande con più zucchero e introduceva un’imposta del 10% sugli alimenti ultraprocessati. Il modello demografico comprendeva le età da 0 a 49 anni e separava il quintile più povero dal restante 80%. La misura del sovrappeso includeva l’obesità. Gli effetti delle politiche erano stimati per il 2024–2040. ## Le riduzioni prospettate dipendono dall’esito e dalla destinazione delle entrate Rispetto alla prosecuzione senza cambiamenti, le sole imposte aggiuntive su bevande e ultraprocessati hanno prodotto una differenza modellata di −58,6 milioni di anni-persona cumulativi vissuti con sovrappeso adulto nel 2024–2040, con un intervallo di incertezza del 95% da −77,7 a −37,9 milioni. Gli autori hanno attribuito gran parte della riduzione prospettata del sovrappeso a queste imposte, soprattutto nel gruppo socioeconomico più elevato. Gli anni-persona rappresentavano gli anni cumulativi vissuti con una condizione in ogni gruppo di età e socioeconomico. Aumentare il Trasferimento Base agli attuali beneficiari Juntos ha dato la maggiore riduzione modellata del ritardo della crescita infantile. Utilizzando le entrate delle imposte aggiuntive su bevande e ultraprocessati, la differenza riportata nel 2024–2040 rispetto alla prosecuzione senza cambiamenti raggiungeva −876 mila anni-persona cumulativi, con un intervallo di incertezza del 95% da −1.139 a −567 mila; l’82% della riduzione riguardava il gruppo più povero. Per i sussidi a frutta e verdura, gli autori hanno descritto un effetto limitato e incerto sul ritardo della crescita nel gruppo più povero. Hanno inoltre riportato una riduzione moderata del sovrappeso con ampi intervalli di incertezza, a vantaggio sproporzionato dei gruppi più benestanti. ## Entrate totali e ipotesi sulla copertura Il modello stimava quasi S/39 miliardi di entrate totali nel 2024–2040 con l’imposta esistente sulle bevande e circa S/51 miliardi con le imposte aggiuntive su bevande e alimenti. La destinazione delle entrate seguiva un’ipotesi idealizzata di vincolo integrale ai fini previsti. Nelle estensioni della copertura, i fondi rimasti dopo il raggiungimento della copertura completa restavano inutilizzati. Il modello presumeva che i bambini del gruppo più povero fossero già coperti dal Trasferimento Base. Ampliarlo raggiungeva quindi il gruppo socioeconomico più elevato, mentre aumentare i pagamenti favoriva gli attuali beneficiari. L’estensione del Trasferimento per la Prima Infanzia dava inizialmente priorità al gruppo più povero. ## Scenari ipotetici con prove locali limitate In assenza di dati disaggregati, il modello presumeva un consumo uniforme di bevande e ultraprocessati tra gruppi di reddito. Applicava agli ultraprocessati la relazione fra consumo di bevande e sovrappeso, utilizzava stime messicane per aumentare i pagamenti e prove internazionali per i sussidi a frutta e verdura. Si presumeva che gli effetti fiscali e dei sussidi si indebolissero nel tempo. Gli intervalli di incertezza del 95% provenivano da 800 iterazioni che variavano input selezionati. Gli autori hanno dichiarato che il modello esplorava scenari ipotetici anziché fornire previsioni o dimensioni precise degli effetti. Hanno indicato come limiti le ipotesi semplificate su politiche e mercati, stime internazionali che potrebbero non rispecchiare il Perù e il limitato dettaglio socioeconomico. Non sono state esaminate disuguaglianze regionali né ulteriori esiti nutrizionali. Il rapporto costo-efficacia non è stato valutato perché escludere le persone di almeno 50 anni sottostimerebbe il carico sanitario pertinente. ## Fonti e diritti d’uso - [Retrofitting fiscal policies to reduce the double burden of malnutrition in Peru: A system dynamics modelling study](https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1005167?utm_source=foodradar.org&utm_medium=referral&utm_campaign=editorial&utm_content=peru-food-tax-revenue-allocation-model-and-uncertainty-it). PLOS Medicine. Nora A. Escher, Judite Gonçalves, Anibal Velasquez Valdivia, Paul Crosland, Luis Huicho, J. Jaime Miranda, Christopher Millett and Paraskevi Seferidi (2026). Retrofitting fiscal policies to reduce the double burden of malnutrition in Peru: A system dynamics modelling study. PLOS Medicine 23(8), e1005167, 13 August 2026. DOI: 10.1371/journal.pmed.1005167. © 2026 Escher et al. CC BY 4.0. Editorial adaptation and translation: FoodRadar. [CC-BY-4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/?utm_source=foodradar.org&utm_medium=referral&utm_campaign=editorial&utm_content=peru-food-tax-revenue-allocation-model-and-uncertainty-it-license). Tradotto e adattato da FoodRadar. [Principi editoriali](https://foodradar.org/it/editorial-policy)